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洞悉碳纖維3D打印的最新進展
洞悉碳纖維3D打印的最新進展
行業(yè)資訊 916天前


復合材料的3D打印已經驗證其發(fā)展三大趨勢。一是我們將繼續(xù)看到流程和系統(tǒng)的工業(yè)化,硬件與軟件發(fā)展的結合將更加支持大批量生產。二是對系統(tǒng)進行更多的傳感控制,以實現(xiàn)實時過程控制-熱,尺寸和光學傳感可提高過程公差。三是用于提高3D打印操作效率的新軟件(例如,預處理工作流程,作業(yè)管理等)更加成熟,從而更深入的用于多材料零件的新設計和仿真。

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3D打印用于材料開發(fā)又立新功,NASA研發(fā)的新合金耐用性是傳統(tǒng)合金的1000倍
3D打印用于材料開發(fā)又立新功,NASA研發(fā)的新合金耐用性是傳統(tǒng)合金的1000倍
行業(yè)資訊 943天前

2022421日,航天器材料不僅性能要求先進——它們還必須承受高水平的熱量、摩擦和壓力等。為了克服這些挑戰(zhàn),建造航天器及其不同部件需要堅固耐用的材料。最近,美國宇航局格倫研究中心的科學家們開發(fā)了一種革命性的金屬合金,該合金有可能使航天器和噴氣發(fā)動機部件在極端條件下更加高效和可靠。 

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三種康復輔具3D打印材料及其應用
三種康復輔具3D打印材料及其應用
行業(yè)資訊 1051天前

本期將分享三個3D打印塑料線材制造商Polymaker 3D打印康復輔具案例,其中講解了三種康復輔具3D打印材料的性能及應用。

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解鎖纖維增強熱塑性復合材料FFF 3D打印技術
解鎖纖維增強熱塑性復合材料FFF 3D打印技術
行業(yè)資訊 1057天前

復合材料已在各種應用中占據(jù)一席之地。它們?yōu)橹圃旄鞣N有價值的部件提供了成熟的材料和方法。復合材料的應用仍在進步,而今天,3D打印正在加速這一進步。增材制造技術的發(fā)展提供了一種無需模具就可以用復合材料制造零件的方法,同時,AM-增材制造為復合材料行業(yè)的制造方式提供了新的選擇。

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魔猴網(wǎng)新增3D打印材料:耐260度高溫樹脂
魔猴網(wǎng)新增3D打印材料:耐260度高溫樹脂
魔猴動態(tài) 1083天前

魔猴網(wǎng)新增3D打印材料耐200度高溫樹脂,是一種表面較為細膩又耐高溫的良好材質。

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淺談3D打印行業(yè)的設備出租與材料售賣模式
淺談3D打印行業(yè)的設備出租與材料售賣模式
行業(yè)資訊 1091天前

首先今天探討的是3D打印機純租賃與賣材料的模式,非融資租賃,沒有任何金融屬性,即3D打印設備廠商直接把設備出租給服務商或終端用戶,靠設備租金或材料盈利。三年前我曾給某工業(yè)3D打印機廠商建議走出租模式,當時整個行業(yè)對這種方式并不感冒,最終他們推出了較為保守的租賃模式,仍然拉低了整個行業(yè)設備售價,對技術應用起到了一定推動作用。

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一種輕質、高強度和優(yōu)異韌性的短碳纖維3D打印復合材料
一種輕質、高強度和優(yōu)異韌性的短碳纖維3D打印復合材料
知識堂 1091天前


開發(fā)具有高強度和高韌性的先進輕量化結構仍然具有挑戰(zhàn)性。來自哈爾濱工業(yè)大學特種陶瓷研究所與先進結構功能一體化材料與綠色制造技術工信部重點實驗室等科研機構的研究人員,通過墨水直寫3D打印技術開展了一項研究,提供了一種結合實驗和模擬的方法,首次制造出具有輕質、高強度和優(yōu)異韌性的3D打印地質聚合物復合結構。

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Chromatic 3D MATERIALS籌集500萬美元用于3D打印彈性材料技術的商業(yè)化
Chromatic 3D MATERIALS籌集500萬美元用于3D打印彈性材料技術的商業(yè)化
行業(yè)資訊 1093天前

3D打印材料開發(fā)商 Chromatic 3D Materials 在由太空初創(chuàng)風險投資公司 Embedded Ventures 領投的最新一輪融資中籌集了超過 500 萬美元。Golden Seeds 和 Chromatic 3D Materials 之前資金的領導者 Oyat Invest AG 也參與了本輪融資。

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跑鞋材料激發(fā)3D打印設計,保護建筑物免受沖擊破壞
跑鞋材料激發(fā)3D打印設計,保護建筑物免受沖擊破壞
行業(yè)資訊 1126天前


一種用于跑鞋和記憶泡沫枕頭的材料激發(fā)了一種3D打印產品的設計,它可以幫助保護建筑物免受碰撞損害和其他高沖擊力的影響,即一輛以60公里/小時速度行駛的汽車。

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研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發(fā)
研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發(fā)
行業(yè)資訊 1134天前

1014日訊,賓夕法尼亞州利哈伊大學的研究人員開發(fā)了一種基于機器學習的新型方法,可以根據(jù)結構相似性對材料組進行分類。在該團隊認為是同類研究中的第一項研究中,人工神經網(wǎng)絡被用于識別包含超過 25,000 幅材料顯微圖像的龐大數(shù)據(jù)庫中的結構相似性和趨勢。該技術可用于發(fā)現(xiàn)新材料開發(fā)之間的研究,甚至可以關聯(lián)結構和屬性等因素,從而可能為 3D 打印等領域提供一種新的計算材料開發(fā)方法。

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